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證劵公司性能優化項目

項目背景

2004年客戶Ilife系統上線,隨著數據量的不斷增加,2006年系統開始出現緩慢狀況,實施過多次優化,但均效果不彰,緩慢現象一直存在。目前Batch時間已達到6-7小時,隨著業務的增加Batch時間也在不斷增加。batch必須等on-line完成后再人工啟動,甚至人員的加班都會影響Batch的啟動時間。用戶端查詢緩慢,對同一個報表,只有一個人可以使用,且處理時間長達20分鐘。報表無法及時完成,影響到業務開展。

客戶面臨的挑戰

客戶系統性能越來越慢,多次軟件和數據庫調優,成效不明顯,緩慢現象一直存在,客戶無法評估各廠商方案有效性,擔心付出成本,仍無法改變現況,無法達成改善目標。因此,需要一種新的性能優化方法,能準確定位真正造成運行緩慢的瓶頸,預先評估改造方案的有效性和預測升級后的效果。

我們提供的服務/產品/解決方案

銳行服務性能優化服務,在解決運行緩慢的過程中,結合實際應用系統的業務流程,進行瓶頸定位,再通過雙方交流,根據應用的特點,進行性能分析:

1、采集客戶DB及AP服務器系統數據,生成大量系統模型,從用戶系統整體性能、存儲資源負載、應用IOPS性能需求、應用讀寫需求、存儲總負荷、虛擬內存管理、物理卷性能、Rootvg性能需求、Rootvg邏輯卷性能九個方面進行分析,從而定位客戶系統瓶頸。

2、以模型為溝通平臺,以數字說話,與客戶充分討論,與客戶應用相結合。分析系統的隱藏風險,即隱患,杜絕故障的產生,防范未然、消除性能隱患保證系統運行的健康性。

3、評估不同供貨商的升級改造方案的有效性,制定性能改善目標形成初步瓶頸定位及優化方案。

4、對優化結果進行檢驗,以保證系統不再發生運行緩慢的現象。

服務結果和客戶收益

1、幫助客戶定位了系統運行緩慢瓶頸:CPU持續低負載,系統盤滿載運行。

2、依據數據的增長趨勢,預測應用負載的發展趨勢、并預測了系統盤滿載時間。

3、提出了優化建議:遷移系統盤上的數據,變更備份方式等。使客戶能夠依據實際應用選擇正確優化方案。

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